额度有限时,最该查的不是“最多的页面”,而是最可能改变你下一步动作的页面。优先选那些一旦结果与直觉相反、你就会调整标题、内链或删除决策的样本;如果无论结果如何你都不会改,就别把额度花在它身上。
信息量不是页面数量,而是“结果出现后,你是否会改变做法”。假设你有100个页面待查,额度只够20次。若其中60个页面结构、意图、模板完全相同,只查2–3个就能推断整组;剩下额度应留给那些结构独特、近期改动过、或排名波动异常的页面。
可以用一个简单判断:如果查完这个页面,我仍然不知道下一步做什么,它就不该进入样本。这比按URL顺序截取前20个更接近决策需要。
把待查页面先分成几组,每组代表一个可被证伪的假设。例如:
每组的样本量不必相等。若某组结果高度一致,该组就可以提前停止,把额度转给结果分散的组。这属于序贯抽样思路:先查小批,再决定是否扩大。
假设你预期“页面越新表现越好”,但抽样中一个半年前更新的页面反而比上周更新的页面表现更好。这时不要立刻推翻整体判断,也不要直接删除旧结论。先做三件事:
如果追加样本后仍与直觉相反,才考虑改写策略;如果追加样本后回归预期,则原先的反常结果可能只是噪声,不必据此大改。
保留适用于:结果与预期一致,且样本覆盖了主要页面类型。此时不必继续加查,把额度留给下一轮变化。
改写适用于:结果与预期相反,但追加样本后仍稳定出现。此时应改写的是判断,而不是某个页面的标题——先改策略假设,再决定具体动作。
退出适用于:无论结果如何,你都不会调整当前动作。例如你已确定下季度要整体改版,此时逐页查询的边际信息量很低,不如把额度留到改版后验证效果。
三者不是必须全选。多数情况下,一次额度分配只需要在“保留”和“改写”之间做选择;退出是当查询无法影响决策时的合理放弃。
把可用额度分成三份:一份查最大分组,一份查最反常分组,一份留给追加验证。第一份结果出来后,若最大分组内部差异很小,就把第二份额度并入追加验证;若差异很大,则第二份额度先用于拆解该分组。这样每一步的查询结果都会直接决定下一批查什么,而不是一次查完再被动解读。
需要核对具体工具当前是否提供分组、对比或导出功能时,以该工具实际界面和说明为准;不同工具的能力边界不同,不要假设某个按钮或额度规则必然存在。